Platforma Dialogu Technologicznego

Poszukujemy innowacyjnych rozwiązań technologicznych wspierających rozwój, automatyzację oraz optymalizację operacyjną myjni samochodowych w sieci ORLEN. Celem wyzwania jest identyfikacja technologii, które pozwolą zwiększyć efektywność kosztową, poprawić jakość usług, zapewnić ciągłość operacyjną oraz wprowadzić nowe modele zarządzania i monetyzacji usług myjni.

Poszukujemy rozwiązań obejmujących szeroki zakres obszarów funkcjonalnych, w tym m.in.:

• zarządzanie dostępnością i wykorzystaniem infrastruktury (np. monitoring pracy myjni, kolejek, statusów operacyjnych),
• automatyzację procesów obsługi klienta i rozliczeń (np. systemy parkingowe, modele subskrypcyjne, integracja z aplikacjami),
• optymalizację zużycia mediów (woda, energia) oraz rozwój rozwiązań odzysku i ponownego wykorzystania zasobów, poprawę efektywności energetycznej (np. ogrzewanie posadzek, zarządzanie temperaturą, wentylacja i osuszanie obiektów),
• zwiększenie trwałości infrastruktury i ograniczenie wpływu czynników środowiskowych (wilgoć, korozja, glony),
• systemy centralnego zarządzania i monitoringu sieci myjni w czasie rzeczywistym,
• narzędzia wspierające analizę danych operacyjnych, rozliczenia oraz egzekwowanie SLA,
• rozwiązania zwiększające bezpieczeństwo i dostępność usług, szczególnie w warunkach zimowych.

Poszukujemy zarówno rozwiązań sprzętowych, jak i cyfrowych (software, AI, IoT), które mogą być wdrażane i testowane w środowisku operacyjnym myjni.

Do udziału zapraszamy startupy i firmy technologiczne, których rozwiązania adresują w całości lub części wskazany zakres wyzwania.

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi odciążenie istniejących agregatów chłodniczych poprzez zastosowanie układu wykorzystującego technologię freecoolingu. Celem jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej na potrzeby produkcji chłodu, szczególnie w okresach, gdy warunki zewnętrzne (jesień, zima, wiosna) umożliwiają efektywne wykorzystanie chłodzenia z otoczenia.

Rozwiązanie powinno być możliwe do integracji z istniejącą infrastrukturą, skalowalne oraz dostosowane do wymagań procesowych. Oczekujemy technologii, które przyczynią się do zwiększenia efektywności energetycznej systemów chłodzenia oraz redukcji kosztów operacyjnych.

Zmienność przerabianych gatunków ropy naftowej stanowi jeden z kluczowych czynników wpływających na efektywność energetyczną instalacji destylacji rurowo-wieżowej (DRW). Parametry jakościowe wsadu, takie jak gęstość API, zawartość siarki, przebieg krzywych destylacyjnych, zawartość metali czy asfaltenów, mają bezpośredni wpływ na zapotrzebowanie energetyczne procesu. W konsekwencji oddziałują na sprawność układów odzysku ciepła, obciążenie pieców technologicznych i systemów utility, a także na intensywność zjawisk foulingu w wymiennikach ciepła. Poszukujemy zaawansowanych narzędzi klasy Digital Twin, wykorzystujących technologie sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego, które umożliwią stworzenie rozwiązania wspierającego personel operacyjny w aktywnym zarządzaniu wskaźnikiem efektywności energetycznej EII (Energy Intensity Index). Oczekiwane rozwiązanie powinno zapewniać bieżące powiązanie parametrów jakościowych przerabianego wsadu z energochłonnością procesu oraz umożliwiać identyfikację i kwantyfikację głównych czynników wpływających na poziom EII. W szczególności oczekuje się, że narzędzie będzie wspierać analizę i optymalizację efektywności energetycznej instalacji DRW poprzez:

• ocenę wpływu właściwości różnych gatunków ropy na zużycie energii oraz wartość wskaźnika EII,
• identyfikację głównych czynników kształtujących wskaźnik EII oraz określenie ich wpływu na efektywność energetyczną procesu,
• generowanie rekomendacji zmian parametrów operacyjnych w celu poprawy efektywności energetycznej i obniżenia wartości EII,
• wykrywanie strat energii w systemach odzysku i integracji ciepła (heat integration),
• identyfikację nieefektywności wynikających z foulingu, degradacji urządzeń lub nieoptymalnych warunków prowadzenia procesu,
• optymalizację zużycia mediów energetycznych,
• prognozowanie wpływu zmian jakości wsadu na przyszłe zużycie energii oraz wskaźnik EII.

Docelowo wdrożenie rozwiązania powinno umożliwić podejmowanie decyzji operacyjnych w oparciu o dane i predykcyjne modele procesowe, prowadząc do trwałej poprawy efektywności energetycznej instalacji DRW, ograniczenia kosztów operacyjnych oraz redukcji emisji związanych z zużyciem energii.

Poszukujemy partnera technologicznego do opracowania koncepcji i produkcji rozwiązania prototypowego urządzenia realizującego w formie samoobsługowej przygotowanie gorących przekąsek oraz dań typu pizza, hamburger, frytki, zapiekanki, pierogi itp., umożliwiającego docelowo integrację z systemem sprzedażowym ORLEN. Aplikujący powinien posiadać doświadczenie w projektowaniu i budowaniu urządzeń o funkcjonalnościach maszyn vendingowych, doświadczenie w realizacji projektów integrujących różne urządzenia, w tym vending z gorącymi przekąskami oraz być w stanie  zapewnić oprogramowanie integrujące urządzenia: szafy vendingowe, system płatności. Zapraszamy podmioty technologiczne, które w przypadku zakwalifikowania do kolejnego etapu Programu, będą mogły zaprezentować podejście do budowy prototypu urządzenia, przygotować projekt urządzenia w formie prezentacji a w kolejnych etapach przygotować i zaprezentować prototyp takiej maszyny zgodnie z wymaganiami ORLEN.

W procesach rafineryjnych i petrochemicznych powszechnie wykorzystywane są katalizatory heterogeniczne zawierające metale, w tym metale szlachetne o wysokiej wartości rynkowej, takie jak srebro, platyna oraz pallad. Katalizatory te odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu efektywności procesów technologicznych, jednak wraz z upływem czasu i postępującą eksploatacją stopniowo tracą swoją aktywność, co powoduje konieczność ich okresowej wymiany. Zużyte katalizatory stanowią istotne źródło cennych surowców. Poszukujemy technologii oraz rozwiązań umożliwiających efektywny odzysk metali z zużytych katalizatorów pochodzących z procesów rafineryjnych i petrochemicznych. 

W procesach oczyszczania strumieni węglowodorowych, m.in. na instalacjach produkcji olefin, do usuwania gazów kwaśnych, takich jak siarkowodór (H₂S) oraz dwutlenek węgla (CO₂), powszechnie stosowany jest proces mycia ługowego. W jego wyniku powstaje zużyty ług sodowy, stanowiący strumień odpadowy wymagający dalszego zagospodarowania lub neutralizacji. Poszukujemy innowacyjnych, efektywnych technicznie i ekonomicznie technologii regeneracji oraz odzysku ługu sodowego, umożliwiających jego ponowne wykorzystanie w procesach rafineryjnych i petrochemicznych.

Oczekiwane rozwiązania powinny przyczyniać się do ograniczenia ilości generowanych ścieków przemysłowych, a także – w porównaniu z obecnie stosowanymi metodami – charakteryzować się niższym zużyciem energii oraz mniejszym zapotrzebowaniem na chemikalia procesowe. Preferowane są technologie pozwalające na odzysk ługu o parametrach jakościowych umożliwiających jego zawrócenie do procesu mycia ługowego. Wdrożenie takich rozwiązań wpisuje się w założenia gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ), wspierając ograniczenie zużycia surowców, redukcję ilości odpadów oraz poprawę efektywności środowiskowej i operacyjnej procesów rafineryjno-petrochemicznych.