ORLEN Skylight accelerator

Poszukujemy inteligentnego systemu sterowania dla farm wiatrowych, który – z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – umożliwi zwiększenie efektywności pracy turbin oraz optymalizację produkcji energii elektrycznej.

System powinien umożliwiać:

• dynamiczne sterowanie turbinami z uwzględnieniem zjawiska pracy w śladzie aerodynamicznym (wake effect),
• optymalizację ustawień operacyjnych turbin w czasie rzeczywistym w celu maksymalizacji uzysku energetycznego,
• symulację i optymalizację konfiguracji farmy już na etapie projektowania nowych instalacji (moduł do zastosowania inżynieryjnego),
• integrację z istniejącą infrastrukturą i systemami SCADA farmy,
• analizę danych historycznych oraz bieżących warunków wietrznych.

Poszukujemy narzędzia, które usprawni proces pozyskiwania zgód dla klientów o dostęp do przyłączeń energetycznych. Platforma powinna być "user-friendly" oraz zapewniać klientom wsparcie na każdym z etapów procesu pozyskiwania zgody na przyłącze energetyczne np. poprzez Chatbot AI/Avatar AI z zaawansowanymi możliwościami komunikacyjnymi i bibliotekami LLM do instruowania oraz odpowiadania na pytania użytkownika.

Finalny produkt ma za zadanie wesprzeć klienta w całym procesie składania wniosku, generować warunki przyłączenia eneregtycznego a w nieskomplikowanych przypadkach umożlwiać klientom zawarcie umowy.

Produkt powinien być dostępny zarówno w wersji przeglądarkowej oraz mobilnej.

Poszukujemy inteligentnego narzędzia wykorzystującego AI  do udzielania informacji klientom na infolinii dotyczących kwestii związanych z wyjaśnieniem procedur, udzieleniem informacji na temat statusu sprawy widocznej w systemie bilingowym czy np. kancelaryjnym.

Narzędzie wykorzystujące voicebot lub chatbot powinno również mieć możliwość kontaktu z klientem w sprawie, która wymaga np. uzupełnienia danych bądź dokumentacji. Kontakt powinien być inicjowany przez odpowiedni status sprawy w systemie. Po przekazaniu informacji klientowi, odpowiednia adnotacja powinna zostać zapisana przy numerze sprawy w celu łatwiejszej weryfikacji statusu sprawy.

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego integrację dwukierunkowej ładowarki DC (V2G/V2H, B2G/B2H) z istniejącą infrastrukturą słupów oświetleniowych. Interesują nas stacje ładowania, które pozwalają nie tylko na ładowanie pojazdów elektrycznych, ale także na wykorzystanie ich akumulatorów jako zasobów dla sieci energetycznej, zarówno w trybie zasilania awaryjnego (V2H), jak i w modelu współpracy z siecią (V2G).

Kluczowe funkcjonalności:

• ładowanie i rozładowywanie pojazdu elektrycznego (DC ↔ AC),
• obsługa protokołów V2G/V2H i B2G/B2H,
• możliwość montażu na lub w słupach oświetleniowych,
• zasilanie awaryjne elementów infrastruktury (np. oświetlenia),
• zgodność z polskimi warunkami sieciowymi i standardem CCS.

Poszukujemy systemu analitycznego wspierającego podejmowanie decyzji inwestycyjnych i technicznych w zakresie rozbudowy istniejących źródeł OZE (w szczególności elektrowni wodnych) o nowe instalacje fotowoltaiczne, farmy wiatrowe oraz magazyny energii. Rozwiązanie powinno umożliwiać kompleksową analizę techniczną i operacyjną (na bazie danych z istniejących obiektów) mające na celu zasilenie dodatkowymi danymi modeli ekonomicznych inwestycji w infrastrukturę OZE

Rozwiązanie powinno umożliwiać:

• analizę profili produkcyjnych istniejących instalacji na podstawie danych historycznych (np. SCADA),
• symulację rozbudowy źródeł przy uwzględnieniu aktualnych warunków przyłączeniowych, ograniczeń technicznych i umownych,
• dobór mocy i typów nowych źródeł oraz potencjalnych magazynów energii na podstawie prognoz produkcji i analiz redysponowań,
• ocenę potencjału lokalnego węzła energetycznego pod kątem takich zagadnień jak: peak shaving, przewymiarowanie względem umowy przyłączeniowej, sezonowe braki produkcji, wykorzystanie mocy biernej, możliwe redysponowania,
• wskazanie optymalnych modernizacji technicznych koniecznych do efektywnej rozbudowy (np. pod kątem wyprowadzenia mocy).

Poszukujemy narzędzia umożliwiającego tworzenie interaktywnych ankiet – zarówno szybkich ankiet ad-hoc, jak i bardziej złożonych formularzy z pytaniami zależnymi, skalami ocen czy rozwijanymi odpowiedziami. Rozwiązanie powinno wspierać działania zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji oraz działać na różnych urządzeniach.

Kluczowe wymagania:

• możliwość budowania dynamicznych formularzy (pytania zależne, odpowiedzi niestandardowe, skale ocen),
• dostępność na różnych platformach i urządzeniach,
• intuicyjny interfejs dla użytkowników tworzących ankiety,
• zaawansowane narzędzia do analizy danych (wizualizacje, wykresy, dashboardy), możliwość tworzenia własnych zapytań i analiz bez konieczności eksportowania danych do Excela i ręcznego przetwarzania (np. w tabelach przestawnych).

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego organizację wirtualnych targów pracy w formie interaktywnego wydarzenia online. Celem wyzwania jest stworzenie angażującej przestrzeni cyfrowej, która odzwierciedla dynamikę i networking tradycyjnych targów pracy, wykorzystując technologie znane z obszarów gamingu, metaverse i immersyjnych środowisk 3D.

Platforma powinna umożliwiać tworzenie wirtualnych stoisk wystawców, prowadzenie webinarów i spotkań 1:1, a także bezpośrednią komunikację z uczestnikami w czasie rzeczywistym, np. poprzez wideo, czat lub awatary. Istotnym elementem jest integracja z istniejącymi systemami rekrutacyjnymi (np. eRecruiter), co pozwoli na automatyczne przekazywanie zgłoszeń i usprawni obsługę procesów HR.

Oczekiwane funkcjonalności:

• interaktywne wirtualne środowisko oparte na technologiach 3D / metaverse,
• możliwość tworzenia spersonalizowanych stoisk wystawców i prowadzenia spotkań wideo,
• czat i komunikacja w czasie rzeczywistym (tekst, głos, awatary),
• moduł prezentacji i webinarów z możliwością transmisji na żywo,
• integracja z systemami ATS / HR (np. eRecruiter).

Poszukujemy kompleksowego narzędzia wspierającego wszystkie etapy funkcjonowania nowego pracownika w organizacji od momentu przyjęcia oferty pracy (preboarding), przez pierwsze miesiące zatrudnienia (onboarding), aż po proces odejścia z organizacji (offboarding).

Rozwiązanie ma pomóc w usprawnieniu komunikacji pomiędzy nowozatrudnionym pracownikiem a jego bezpośrednim przełożonym, buddy'm, działem HR i innymi osobami zaangażowanymi w przygotowanie stanowiska pracy. Narzędzie powinno umożliwiać m.in. czat w czasie rzeczywistym (również z opcją AI), przesyłanie dokumentów, checklisty zadań dla menedżera i HR, monitorowanie statusu realizacji zadań (np. IT, dostępów, benefitów), zbieranie opinii nowego pracownika oraz integrację z systemami e-learningowymi.

Rozwiązanie powinno być dostępne na różnych urządzeniach i stanowić jedno centralne miejsce, w którym konsolidowane są wszystkie informacje, dokumenty i działania dotyczące procesu adaptacji pracownika.

Poszukujemy gotowych do testowania instalacji wykorzystujących technologię plazmową do konwersji CO₂ do CO. Oczekiwane urządzenie lub technologia powinna umożliwiać produkcję CO w sposób bardziej konkurencyjny energetycznie (niższe zużycie energii wyrażone w kWh/kg syngazu) niż obecnie stosowane rozwiązania.

Celem jest uzyskanie syngazu wykorzystywanego w kolejnych etapach do produkcji e‑paliw. Poszukiwane rozwiązanie powinno być skalowalne, bezemisyjne i bezpieczne dla środowiska, zarówno pod względem emisji, jak i potencjalnego oddziaływania na otoczenie.

Poszukujemy alternatywnych metod produkcji gazu syntezowego (syngazu), które zminimalizują lub całkowicie wyeliminują konieczność stosowania wodoru, typowego dla klasycznego procesu RWGS (odwrócona reakcja wodno-gazowa), w którym produktem ubocznym jest woda.

Interesują nas rozwiązania wykorzystujące odnawialne surowce niebiologicznego pochodzenia, takie jak CO₂ i woda, w procesach, które prowadzą do efektywnej energetycznie i środowiskowo produkcji syngazu, mogącego być wykorzystywanego do dalszej syntezy paliw alternatywnych. Technologia powinna być skalowalna, bezemisyjna i zgodna z kierunkiem rozwoju produkcji niskoemisyjnych paliw przyszłości.

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi odciążenie istniejących agregatów chłodniczych poprzez zastosowanie układu wykorzystującego technologię freecoolingu. Celem jest optymalizacja zużycia energii elektrycznej na potrzeby produkcji chłodu, szczególnie w okresach, gdy warunki zewnętrzne (jesień, zima, wiosna) umożliwiają efektywne wykorzystanie chłodzenia z otoczenia.

Rozwiązanie powinno być możliwe do integracji z istniejącą infrastrukturą, skalowalne oraz dostosowane do wymagań procesowych. Oczekujemy technologii, które przyczynią się do zwiększenia efektywności energetycznej systemów chłodzenia oraz redukcji kosztów operacyjnych.

Poszukujemy urządzeń umożliwiających wysokosprawną, skojarzoną produkcję energii elektrycznej, ciepła i chłodu w jednym, kompaktowym układzie trigeneracyjnym, przeznaczonym do pracy w warunkach przemysłowych. Celem jest zagospodarowanie dostępnych strumieni gazów procesowych oraz efektywne wykorzystanie ciepła odpadowego, np. poprzez zastosowanie chillerów absorpcyjnych.

Rozwiązanie powinno wspierać poprawę efektywności energetycznej zakładu poprzez minimalizację strat energii i optymalne zarządzanie nośnikami energii w procesach technologicznych.

Wymagana jest gotowość rozwiązania do pilotażu w warunkach przemysłowych.

Poszukujemy rozwiązań umożliwiających łatwą i szybką aplikację, które pozwoli wstrzymać/zablokować niekontrolowany wypływ pary technologicznej na pracującym rurociągu pary. Zaproponowane rozwiązanie musi charakteryzować się również możliwością łatwego demontażu/usunięcia.

Poszukujemy rozwiązania webowego, które ułatwi klientom B2B nawigację po naszym portfolio produktowym poprzez intuicyjny i interaktywny formularz preselekcji. Celem systemu jest wsparcie klinetów w zakresie określenia jego potrzeb technicznych (np. typ polimeru, sposób zastosowania, wymagania specjalne), a następnie wskaże dopasowany produkt lub przekaże zapytanie do odpowiedniego zespołu handlowego.

Celem jest uproszczenie procesu doboru produktu, zwiększenie liczby kwalifikowanych leadów oraz ograniczenie barier wejścia wynikających z konieczności samodzielnej analizy dokumentacji technicznej. Narzędzie powinno umożliwiać zbieranie danych, warunkową logikę pytań oraz integrację z procesem sprzedażowym (np. wysyłka wyników do zespołu, możliwość follow-up). 

Mile widziana będzie możliwość prezentacji rekomendacji klientowi po pozostawieniu danych kontaktowych („soft paywall”).

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego stworzenie interaktywnego kokpitu analitycznego, który w przejrzysty sposób zaprezentuje dane dotyczące wytwarzania i zużycia energii w sieci dystrybucyjnej, z podziałem terytorialnym i taryfowym.

Rozwiązanie powinno umożliwiać przegląd danych na poziomie województw i gmin oraz uwzględniać źródła OZE i grupy taryfowe. Kluczowe jest stworzenie narzędzia, które ułatwi podejmowanie decyzji operacyjnych i strategicznych, wspierając zarządzanie siecią w dynamicznym środowisku energetycznym. Celem jest zwiększenie transparentności i efektywności zarządzania systemem dystrybucji energii poprzez kompleksową wizualizację danych, w tym:

• przepływów energii w granicach Energa Operator (w tym: przyłącza z PSE, źródła OZE, tranzyt z innymi OSD),
• przepływów w ramach poszczególnych Oddziałów EOP,
• przepływów energii na poziomie GPZ oraz stacji SN/nN,
• ilości energii oddanej do PSE, OSD oraz odbiorców końcowych,
• ilości energii pobranej przez odbiorców – z uwzględnieniem poziomu napięcia i rodzaju odbiorcy (np. średnie napięcie, gospodarstwa domowe, przemysł).

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi odzysk i ponowne wykorzystanie ciepła odpadowego generowanego w pomieszczeniach serwerowni. Celem wyzwania jest zwiększenie efektywności energetycznej budynków poprzez integrację kompaktowych i wysokosprawnych systemów rekuperacji z istniejącymi układami klimatyzacyjnymi.

Rozwiązanie powinno działać w pełni automatycznie, umożliwiać regulację parametrów pracy oraz integrację z systemami zarządzania budynkiem (BMS). Istotne jest, aby jego implementacja nie wymagała istotnych modyfikacji infrastruktury chłodniczej.

Oczekiwane funkcjonalności:

• odzysk ciepła z jednostek klimatyzacyjnych i jego wykorzystanie w innych systemach,
• kompaktowa budowa i łatwa instalacja w istniejących pomieszczeniach technicznych,
• automatyczna regulacja i monitoring parametrów,
• kompatybilność z systemami BMS.

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi wykorzystanie gazów zrzutowych i ograniczenie ich spalania na pochodniach. Celem wyzwania jest opracowanie systemu pozwalającego na odzysk energii lub ponowne wykorzystanie gazów procesowych w ramach instalacji technologicznych, z zachowaniem bezpieczeństwa pracy w strefach zagrożonych wybuchem (EX). Rozwiązanie powinno być dostosowane do zmiennych parametrów procesowych oraz możliwe do integracji z istniejącą infrastrukturą zakładową.

Oczekiwane funkcjonalności:

• konwersja lub odzysk energii z gazów zrzutowych,
• redukcja ilości gazu kierowanego na pochodnie,
• możliwość pracy w strefach EX,
• kompatybilność z istniejącymi systemami automatyki procesowej.

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi odzysk i wykorzystanie ciepła odpadowego z maszyn wirujących – takich jak kompresory czy agregaty pompowe – w celu podgrzewu wody grzewczej lub wstępnego podgrzewu wody zdemineralizowanej. Celem wyzwania jest zwiększenie efektywności energetycznej instalacji produkcyjnych poprzez redukcję zapotrzebowania na media energetyczne oraz ograniczenie strat ciepła w obszarach przemysłowych rafinerii.

Oczekiwane funkcjonalności:

• odzysk ciepła z urządzeń mechanicznych (kompresory, pompy, silniki),
• wykorzystanie odzyskanego ciepła do wody grzewczej lub technologicznej,
• możliwość integracji z istniejącymi układami procesowymi,
• wysoka sprawność i bezpieczeństwo eksploatacji w warunkach przemysłowych.

Poszukujemy rozwiązania cyfrowego wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI), które umożliwi identyfikację potrzeb energetycznych klientów (B2B i/lub B2C) oraz analizę ich profilu zużycia energii elektrycznej.

Rozwiązanie powinno generować scenariusze optymalizacji energetycznej (np. magazyny energii, instalacje PV, kontrakty PPA) oraz wspierać podejmowanie decyzji inwestycyjnych i usługowych w modelu Energy as a Service (EaaS). Kluczowe funkcje to: analiza techniczna, ekonomiczna i środowiskowa proponowanych rozwiązań, estymacja kosztów, ROI, redukcji emisji CO₂ i efektywności energetycznej, zastosowanie algorytmów AI do prognozowania zużycia, kosztów i opłacalności rozwiązań.

Oczekujemy rozwiązania wspierającego dynamiczne i personalizowane doradztwo energetyczne na poziomie pojedynczego klienta.

Poszukujemy rozwiązań umożliwiających przetestowanie nowego modelu biznesowego opartego na świadczeniu usług telekomunikacyjnych w ramach ekosystemu ORLEN VITAY.

Celem wyzwania jest uruchomienie pilotażu usługi w formule MVNO (Mobile Virtual Network Operator), w której użytkownicy programu lojalnościowego mogliby zawierać umowy na usługi mobilne (eSIM) i rozliczać część lub całość rachunku za pomocą punktów VITAY.

Szukamy partnerów technologicznych lub młodych firm oferujących rozwiązania w modelu MVNO, które umożliwią szybkie wdrożenie i przetestowanie koncepcji na ograniczonej grupie użytkowników.

Poszukujemy rozwiązania wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do optymalizacji pracy małych maszyn parowych, takich jak turbiny lub napędy procesowe. Oczekiwane rozwiązanie powinno działać w oparciu o moduły mocowane bezpośrednio na zaworach pary, umożliwiające bieżącą regulację ich pracy w celu dostosowania maszyny do optymalnego punktu działania.

System powinien uczyć się charakterystyki pracy urządzenia i na tej podstawie automatycznie dostosowywać jego ustawienia, minimalizując zużycie mediów energetycznych i poprawiając efektywność operacyjną.

Poszukujemy nowoczesnego narzędzia, które usprawni proces identyfikacji i analizy zagrożeń oraz ryzyk z nimi związanych, takich jak BRA (Bowtie Risk Analysis), FERA (Fire and Explosion Risk Analysis) oraz QRA (Quantitative Risk Assessment). Oczekujemy systemu, który wykorzysta sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do automatycznej klasyfikacji zdarzeń, oceny prawdopodobieństwa wystąpienia incydentów oraz ich skutków. Rozwiązanie powinno umożliwiać automatyczne przetwarzanie danych, analizowanie trendów oraz generowanie raportów w sposób przejrzysty i zrozumiały dla użytkownika. Istotnym elementem jest także możliwość wizualizacji wyników, np. w formie dynamicznych diagramów „bowtie”, map zagrożeń czy wykresów ryzyka.

System powinien być elastyczny, skalowalny i umożliwiać integrację z istniejącymi systemami zarządzania bezpieczeństwem, a także wspierać użytkownika w podejmowaniu decyzji operacyjnych i strategicznych w zakresie ubezpieczeń.

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego predykcję oraz wczesną potencjalnych wycieków w instalacjach przemysłowych, opartą na analizie danych procesowych w czasie rzeczywistym. System powinien wykorzystywać dane z instalacji, takie jak przepływy, poziomy, ciśnienia, i analizować je z użyciem zaawansowanych algorytmów predykcyjnych lub modeli typu Digital Twin.

Rozwiązanie będzie identyfikować nieprawidłowości w parametrach procesowych mogące świadczyć o ryzyku powstania nieszczelności, zanim dojdzie do faktycznego wycieku. System powinien być skalowalny, integrowalny z istniejącą infrastrukturą automatyki i dostarczać czytelnych rekomendacji operatorom instalacji.

Jesteśmy zainteresowani pozyskaniem automatycznego systemu odwadniania dla przemys zbiorników magazynujących produkty rafineryjne, takie jak paliwa i oleje opałowe. Z uwagi na tendencję do gromadzenia się wody, która jako substancja cięższa osadza się na dnie zbiorników, szukamy innowacyjnego rozwiązania, które automatycznie wykryje i usunie zgromadzoną wodę, równocześnie zapewniając efektywność i bezpieczeństwo procesu magazynowania.

Poszukujemy rozwiązania typu Digital Twin, które umożliwi stworzenie wirtualnego odwzorowania wybranych elementów instalacji Olefin w środowisku cyfrowym. Celem jest umożliwienie ciągłego monitorowania, symulowania i analizowania parametrów procesu w czasie rzeczywistym, co pozwoli na optymalizację pracy instalacji, poprawę efektywności operacyjnej i zwiększenie bezpieczeństwa.

System powinien wykorzystywać dane z instalacji i tworzyć dynamiczny model symulacyjny, pozwalający na przewidywanie reakcji procesu na zmienne warunki operacyjne. Szczególnie istotna jest możliwość identyfikacji obszarów do oszczędności energetycznych, lepsze zarządzanie parametrami pracy oraz wsparcie procesów decyzyjnych operatorów.

Oczekiwane są funkcjonalności związane z:

- analizą predykcyjną,

- optymalizacją zużycia energii i zasobów,

- wspieraniem celów dekarbonizacji (redukcja emisji CO₂),

- łatwą integracją z istniejącą infrastrukturą IT i automatyki.

Rozwiązanie powinno być skalowalne, bezpieczne i zgodne z wymogami przemysłowymi (OT/IT), a jego wdrożenie ma stanowić istotny krok w kierunku transformacji energetycznej i zrównoważonego rozwoju.

Poszukujemy systemów zarządzania budynkami (BMS), które cechować się będą dużą elastycznością, łatwością implementacji oraz posiadać własny software do sterowania w zależności od zaistniałych potrzeb. Rozwiązanie powinno integrować różne elementy wytwarzania i zużywania energii: PV, baterie, turbiny wiatrowe, żaluzje, klimatyzacje, światło, itd. Całość powinna być łatwa do sterowania z poziomu zarządzającego

Poszukujemy rozwiązania wspierającego cyfrowe zarządzanie połączeniami kołnierzowymi, ze szczególnym uwzględnieniem operacji zaślepiania i odślepiania. Celem wyzwania jest zbudowanie systemu, który umożliwi monitorowanie, dokumentowanie oraz potwierdzanie statusu każdego połączenia kołnierzowego w czasie rzeczywistym. Rozwiązanie powinno usprawnić procesy operacyjne, zwiększyć bezpieczeństwo instalacji oraz ograniczyć ryzyko błędów i nieaktualnych informacji podczas przeglądów, remontów i operacji technologicznych.

Oczekiwane funkcjonalności:

- mapowanie połączeń kołnierzowych w instalacji (np. na podstawie schematów P&ID),
- cyfrowy rejestr decyzji o założeniu/wyjęciu zaślepek, wraz z datą i osobą odpowiedzialną,
- potwierdzanie stanu technicznego połączeń: zaślepione / odślepione / szczelne – przez uprawnione osoby,
- możliwość integracji z istniejącymi systemami dokumentacji technicznej.

Poszukujemy rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które umożliwi analizę i przetwarzanie dokumentacji , takich jak instrukcje, regulaminy, wytyczne, karty produktów czy schematy P&ID, oraz udzielanie precyzyjnych odpowiedzi na pytania użytkowników dotyczące tych materiałów. Celem wyzwania jest stworzenie inteligentnej bazy wiedzy, która rozumie logikę procesów technologicznych, potrafi interpretować zależności pomiędzy elementami instalacji oraz wskazywać konkretne fragmenty dokumentów, tabel, zdjęć czy wykresów.

Oczekujemy rozwiązania wykorzystującego technologie AI/LLM i Computer Vision, które pozwoli na semantyczne wyszukiwanie informacji w oparciu o kontekst, a nie tylko słowa kluczowe. Narzędzie powinno wspierać pracowników technicznych i inżynierów w codziennym dostępie do wiedzy o instalacji, skracając czas potrzebny na analizę dokumentacji.

Poszukujemy rozwiązania, które umożliwi ujednolicenie i standaryzację procesu autoryzacji transakcji dokonywanych przy użyciu kart paliwowych Grupy ORLEN, zarówno w Polsce, jak i w sieciach zagranicznych (Czechy, Słowacja, Węgry, Niemcy, Austria, Litwa). Celem wyzwania jest stworzenie systemu pozwalającego na spójne i bezpieczne przetwarzanie transakcji w całej sieci ORLEN, z uwzględnieniem różnic w modelach rozliczeniowych (przedpłaty, limity kredytowe) oraz wymogów lokalnych systemów finansowo-księgowych.

Rozwiązanie powinno umożliwiać komunikację z krajowymi i zagranicznymi systemami ORLEN, obsługującymi konta kartowe, oraz z urządzeniami POS i operatorami płatniczymi. Oczekujemy także funkcjonalności w zakresie fakturowania, rozliczania transakcji i ich ewidencji w portalach Klienta, z zachowaniem pełnej zgodności regulacyjnej i bezpieczeństwa danych.