ORLEN Skylight accelerator

Poszukujemy innowacyjnych rozwiązań umożliwiających rozwój nowych, zautomatyzowanych formatów sprzedaży na stacjach paliw ORLEN. Celem wyzwania jest identyfikacja technologii i modeli biznesowych, które pozwolą generować nowe źródła przychodów poprzez sprzedaż produktów w formatach automatycznych lub bezobsługowych.

Rozwiązania mogą obejmować m.in. nowoczesne automaty vendingowe, autonomiczne punkty sprzedaży, mikro-sklepy bezobsługowe lub inne formy sprzedaży samoobsługowej oferujące produkty gastronomiczne, napoje, artykuły convenience lub inne kategorie produktowe. Poszukujemy zarówno rozwiązań sprzętowych, jak i cyfrowych platform wspierających zarządzanie takim formatem sprzedaży, które mogą zostać przetestowane w środowisku stacji paliw.

Poszukujemy innowacyjnych koncepcji i technologii umożliwiających rozwój stref gastronomii samoobsługowej na stacjach paliw. Celem wyzwania jest zwiększenie atrakcyjności oferty gastronomicznej oraz skrócenie czasu obsługi poprzez umożliwienie klientom samodzielnego przygotowania wybranych produktów.

Rozwiązania mogą obejmować m.in. stanowiska typu „build-your-own”, bary sałatkowe, strefy dodatków do dań, półautomatyczne systemy przygotowania posiłków lub inne koncepcje gastronomii self-service. Poszukujemy formatów, które pozwolą klientowi aktywnie uczestniczyć w przygotowaniu posiłku, a jednocześnie będą łatwe do utrzymania w standardzie jakości i bezpieczeństwa wymaganym w środowisku stacji paliw.

Poszukujemy innowacyjnych rozwiązań umożliwiających przechowywanie i ekspozycję produktów spożywczych w kontrolowanej temperaturze - zarówno w warunkach chłodzenia, jak i podgrzewania - w formie nowoczesnych półek, szafek lub innych kompaktowych urządzeń.

Celem wyzwania jest znalezienie technologii, które pozwolą na utrzymanie odpowiedniej temperatury produktów gotowych do sprzedaży w modelu „grab & go”, poprawią jakość doświadczenia klienta oraz umożliwią rozwój nowych formatów gastronomicznych. Poszukujemy rozwiązań bardziej zaawansowanych niż tradycyjne lodówki czy podgrzewacze, które mogą obejmować inteligentne systemy kontroli temperatury, monitorowania produktów, zarządzania ekspozycją lub integracji z systemami sprzedażowymi.

Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego automatyczny pomiar czasu parkowania na wyznaczonych miejscach parkingowych na terenie stacji paliw ORLEN. Celem wyzwania jest poprawa zarządzania rotacją miejsc parkingowych, zwiększenie efektywności wykorzystania infrastruktury oraz wprowadzenie przejrzystego i zautomatyzowanego modelu komunikacji z klientem w zakresie czasu postoju.

System powinien umożliwiać automatyczne wykrywanie zajęcia miejsca parkingowego oraz prezentację informacji o czasie parkowania za pomocą zewnętrznych wyświetlaczy (np. LED), dostosowanych do warunków środowiskowych. Po zajęciu miejsca system powinien prezentować malejący czas bezpłatnego parkowania, a następnie (po jego przekroczeniu) rosnący czas parkowania płatnego.

Wyzwanie obejmuje rozwiązania umożliwiające:

• automatyczne wykrywanie zajęcia i zwolnienia miejsca parkingowego,
• prezentację czasu parkowania w sposób czytelny dla użytkownika (np. wyświetlacze LED),
• wykorzystanie technologii AI do identyfikacji pojazdu (np. marka, kolor, numer rejestracyjny) na potrzeby operacyjne,
• rejestrowanie danych o czasie postoju i wsparcie procesów rozliczeniowych,
• możliwość integracji z systemami sprzedażowymi lub aplikacjami wspierającymi obsługę klienta.

Poszukujemy zarówno rozwiązań sprzętowych, jak i cyfrowych (AI, computer vision, IoT), które mogą być testowane w środowisku operacyjnym stacji paliw.

Poszukujemy innowacyjnych rozwiązań technologicznych wspierających rozwój, automatyzację oraz optymalizację operacyjną myjni samochodowych w sieci ORLEN. Celem wyzwania jest identyfikacja technologii, które pozwolą zwiększyć efektywność kosztową, poprawić jakość usług, zapewnić ciągłość operacyjną oraz wprowadzić nowe modele zarządzania i monetyzacji usług myjni.

Poszukujemy rozwiązań obejmujących szeroki zakres obszarów funkcjonalnych, w tym m.in.:

• zarządzanie dostępnością i wykorzystaniem infrastruktury (np. monitoring pracy myjni, kolejek, statusów operacyjnych),
• automatyzację procesów obsługi klienta i rozliczeń (np. systemy parkingowe, modele subskrypcyjne, integracja z aplikacjami),
• optymalizację zużycia mediów (woda, energia) oraz rozwój rozwiązań odzysku i ponownego wykorzystania zasobów,
• poprawę efektywności energetycznej (np. ogrzewanie posadzek, zarządzanie temperaturą, wentylacja i osuszanie obiektów),
• zwiększenie trwałości infrastruktury i ograniczenie wpływu czynników środowiskowych (wilgoć, korozja, glony),
• systemy centralnego zarządzania i monitoringu sieci myjni w czasie rzeczywistym,
• narzędzia wspierające analizę danych operacyjnych, rozliczenia oraz egzekwowanie SLA,
• rozwiązania zwiększające bezpieczeństwo i dostępność usług, szczególnie w warunkach zimowych.

Poszukujemy zarówno rozwiązań sprzętowych, jak i cyfrowych (software, AI, IoT), które mogą być wdrażane i testowane w środowisku operacyjnym myjni.

Do udziału zapraszamy startupy i firmy technologiczne, których rozwiązania adresują w całości lub części wskazany zakres wyzwania.

Poszukujemy rozwiązań wykorzystujących zaawansowane rozwiązania analityczne, które wspierają zarządzanie atrakcyjnością oferty stacji paliw z uwzględnieniem jej lokalizacji poprzez analizę danych operacyjnych, ruchu klientów oraz otoczenie konkurencyjne.

Wdrożenie rozwiązania ma na celu zwiększenie liczby wizyt oraz poprawa wyników sprzedażowych poprzez identyfikację niewykorzystanego potencjału lokalizacji i wdrażanie rekomendowanych działań optymalizacyjnych.

System powinien obejmować następujące funkcjonalności:

• analizę danych o ruchu klientów, obciążeniu stacji oraz zachowaniach zakupowych,
• analizę otoczenia konkurencyjnego (oferta, ceny, działania promocyjne),
• identyfikację obszarów niewykorzystanego potencjału na poziomie lokalizacji,
• rekomendowanie optymalnego asortymentu dopasowanego do specyfiki lokalizacji,
• rekomendowanie poziomu cenowego w odniesieniu do lokalnej konkurencji,
• wskazywanie działań zwiększających liczbę wizyt i atrakcyjność stacji (np. zmiany oferty, promocje, układ przestrzeni),
• wspieranie decyzji operacyjnych i handlowych poprzez analitykę i modele predykcyjne.

Poszukujemy rozwiązań, które mogą działać jako systemy analityczne, platformy decyzyjne lub narzędzia rekomendacyjne wspierające zarządzanie siecią stacji paliw.

Poszukujemy rozwiązań wykorzystujących zaawansowaną analitykę danych do automatyzacji procesu rozpatrywania i rozliczania zgłoszeń dotyczących produktów przeterminowanych na stacjach paliw.

Rozwiązanie ma na celu zwiększenie efektywności operacyjnej oraz redukcja kosztów poprzez automatyczne przetwarzanie zgłoszeń refundacyjnych w oparciu o dane systemowe oraz warunki współpracy z dostawcami dla poszczególnych grup towarów.

System powinien obejmować następujące funkcjonalności:

• automatyczną analizę zgłoszeń produktów przeterminowanych na podstawie danych sprzedażowych i magazynowych,
• odwzorowanie warunków umów z dostawcami w formie reguł decyzyjnych i modeli analitycznych,
• podejmowanie decyzji o zasadności refundacji oraz wyliczanie jej wysokości,
• poprawę jakości i spójności danych poprzez ograniczenie błędów wynikających z ręcznego przetwarzania,
• automatyzację komunikacji i obiegu informacji pomiędzy zaangażowanymi działami,
• skrócenie czasu obsługi zgłoszeń i rozliczeń, umożliwiające szybszą utylizację produktów,
• wsparcie raportowania i analizy kosztów związanych z przeterminowaniem towarów.

Poszukujemy rozwiązań, które mogą działać jako systemy analityczne, platformy decyzyjne lub narzędzia workflow wspierające procesy operacyjne i finansowe.

Poszukujemy rozwiązań wykorzystujących zaawansowaną analitykę, które wspierają zarządzanie kategorią produktową, planowanie działań promocyjnych oraz identyfikację trendów rynkowych w handlu detalicznym.

Rozwiązanie powinno zwiększyć efektywność działań sprzedażowych i promocyjnych poprzez wykorzystanie zaawansowanej analityki danych, automatyzację procesów decyzyjnych oraz szybki dostęp do aktualnych informacji o rynku, konkurencji i zachowaniach konsumentów.

System powinien obejmować m.in następujące funkcjonalności:

• planowanie i optymalizację akcji promocyjnych (dobór produktów, mechanizmów promocji oraz poziomów cenowych),
• analizę efektywności historycznych kampanii oraz estymację potencjalnych wyników przyszłych działań,
• uwzględnianie czynników takich jak sezonowość, działania konkurencji, zobowiązania kontraktowe oraz marżowość produktów,
• wsparcie pracy Menedżerów Kategorii poprzez rekomendacje oparte na danych i modelach AI,
• bieżące monitorowanie trendów rynkowych na poziomie lokalnym i globalnym (produkty, usługi, formaty sprzedaży, promocje),
• identyfikację innowacji i generowanie inspiracji biznesowych na podstawie analizy danych z różnych źródeł,
• automatyczne generowanie raportów i rekomendacji wspierających decyzje biznesowe.

Poszukujemy rozwiązań, które mogą działać jako narzędzia analityczne, platformy decyzyjne lub systemy oparte na agentach AI, wspierające codzienną pracę zespołów sprzedaży i category management.

Do udziału zapraszamy startupy i firmy technologiczne, których rozwiązania adresują w całości lub części wskazany zakres wyzwania.

Poszukujemy rozwiązań umożliwiających automatyczny monitoring warunków przechowywania produktów spożywczych oraz wsparcie procesów kontroli jakości i bezpieczeństwa żywności zgodnie z zasadami HACCP. Celem wyzwania jest zwiększenie bezpieczeństwa i jakości produktów poprzez ciągłe monitorowanie temperatury i warunków przechowywania w chłodniach, mrożniach oraz pomieszczeniach suchych, a także automatyzację procesów rejestracji danych i ograniczenie manualnych czynności wykonywanych przez personel.

Wyzwanie obejmuje rozwiązania umożliwiające:

• ciągły, automatyczny monitoring temperatury i innych warunków środowiskowych w urządzeniach chłodniczych, mroźniczych oraz pomieszczeniach magazynowych,
• rejestrowanie danych w czasie rzeczywistym wraz z historią pomiarów i możliwością audytu, a także możliwością sporządzenia raportów z zarchiwizowanych danych
• generowanie alertów w przypadku przekroczenia dopuszczalnych parametrów,
• integrację z procesami magazynowymi, w tym automatyczne rejestrowanie pobrań produktów oraz aktualizację stanów magazynowych,
• zapewnienie spójności danych oraz ograniczenie błędów wynikających z ręcznego raportowania,
• wsparcie raportowania i zgodności z wymaganiami HACCP oraz wewnętrznymi standardami jakości.

Poszukujemy rozwiązań opartych o technologie IoT, sensorykę, systemy analityczne lub platformy zarządzania danymi, które mogą być wdrażane w środowisku operacyjnym stacji paliw i punktów gastronomicznych.