Wyzwania
Poszukujemy rozwiązania posiadającego mechanizmy/algorytmy dobierające optymalne parametry transformatorów do rzeczywistych warunków obciążenia panujących w sieci energetycznej. Dobór transformatorów miałby być realizowany z uwzględnieniem różnych typów danych z różnych źródeł (np. wolnozmienne dane paszportyzacyjne, szybkozmienne dane pomiarowe z liczników inteligentnych i dane z systemu SCADA, informacje z systemu magazynowego o stanach urządzeń). System powinien mieć możliwości raportowania i tworzenia rekomendacji działań (np. wymiana transformatora).
Poszukujemy rozwiązania, które pozwoli określić możliwe do osiągnięcia korzyści w zakresie optymalizacji operacyjnej oraz handlowej jednostek wytwórczych OZE. Zależy nam na wykorzystaniu dostępnych danych produkcyjnych (strumieniowanie) z wybranych jednostek wytwórczych oraz budowie systemu / modelu danych pozwalającego na wygenerowania korzyści finansowych oraz operacyjnych np. poprzez bilansowanie, rekomendacje handlowe i operacyjne etc
Poszukujemy rozwiązania, które pozwoli określić krótkoterminową (np. 3h) oraz dokładaną (w granulacji np. 15min) prognozę produkcji ee z jednostek wytwórczych OZE. Zależy nam na wykorzystaniu dostępnym danych produkcyjnych (strumieniowanie) z wybranych jednostek wytwórczych oraz budowie jak najbardziej dokładnego algorytmu określającego produkcję energii elektrycznej w krótkim terminie. Rozwiązanie musi na bieżąco korygować prognozy i dopasowywać się do najaktualniejszych informacji o warunkach pogodowych. Po realizacji projektu własność i prawa autorskie do algorytmu (utworu) powinny zostać scedowane na ORLEN S.A.
