Wyzwania
Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego optymalizację decyzji zakupowych spółki poprzez analizę danych rynkowych, symulację scenariuszy i zarządzania ryzykiem cenowym, kontraktowym oraz wolumenowym. Narzędzie powinno posiadać funkcjonalności/moduły: prognozowania cen gazu, opracowania scenariuszy zabezpieczenia, zarządzania portfelem kontraktów, zarządzania ryzykiem cenowym, rekomendacji operacyjnych, raportowania.
Poszukujemy rozwiązania umożliwiającego predykcję temperatury zapłonu oleju napędowego (ON) w czasie rzeczywistym, w trakcie komponowania zbiornika zasilanego wieloma strumieniami komponentów o zróżnicowanych parametrach jakościowych. Celem jest opracowanie algorytmu predykcyjnego, który, bazując na danych procesowych z poszczególnych strumieni, będzie dostarczał bieżącej prognozy temperatury zapłonu dla zawartości zbiornika.
Rozwiązanie powinno wykorzystywać podejście typu soft sensor, zbudowane w oparciu o algorytmy genetyczne lub inne techniki sztucznej inteligencji, umożliwiające przetwarzanie zmiennych jakościowych i ilościowych dla każdego ze strumieni. Oczekiwany rezultat to zwiększenie precyzji predykcji, skrócenie czasu reakcji oraz poprawa kontroli jakości mieszania komponentów ON w czasie rzeczywistym, bez konieczności oczekiwania na wynik badań laboratoryjnych.